Lorenzo Rinaldi, PhD
Head of R&D & LCA Specialist

Lorenzo è ricercatore post-doc presso il Dipartimento di Energia del Politecnico di Milano e co-fondatore di eNextGen. Le sue attività si articolano tra ricerca aziendale e accademica, concentrandosi su modelli integrati di ecologia industriale e dei sistemi energetici per l'analisi di scenari di transizione, con particolare attenzione all’integrazione delle filiere critiche delle tecnologie legate alla transizione energetica in database input-output. Collabora attivamente a diversi progetti software open-source basati su Python, tra cui MARIO, il software principale adottato da eNextGen per la gestione dei database e le analisi di calcolo dell'impronta carbonica. Contribuisce alla visione sul miglioramento dei prodotti e dei servizi di eNextGen e sullo sviluppo di nuove funzionalità .
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Pubblicazioni recenti:
Stevanato et al, Data-driven analysis for the characterization of household appliance ownership and use in Sub-Saharan Africa, Renewable Energy Strategy Reviews, 2025. Link
Rinaldi et al, Assessing environmental and market implications of steel decarbonisation strategies: a hybrid input-output model for the European union, Environmental Research Letters, 2024. Link
Rinaldi et al, When are battery electric vehicles economically convenient? A sensitivity analysis based on multi-carrier residential energy system renovation modelling, Energy Reports, 2024. Link
Tahavori et al, MARIO: A Versatile and User-Friendly Software for Building Input-Output Models, Journal of Open Research Software, 2023. Link
Rinaldi et al, Assessing critical materials demand in global energy transition scenarios based on the Dynamic Extraction and Recycling Input-Output framework (DYNERIO), Resources Conservation and Recycling, 2023. Link